我国西部县级医院卫生人力资源投入与产出分析
【】2016-07-07 点击次数 次
基金项目：美国中华医学基金（编号：2010CMB）
张 茵 李正直 李林贵：宁夏医科大学 宁夏银川 750004
通讯作者：李正直()
我国西部县级医院卫生人力资源投入与产出分析
张 茵 李正直 李林贵
THE INPUT AND OUTPUT OF HEALTH HUMAN RESOURCE FOR COUNTY-LEVEL HOSPITALS IN WESTERN CHINA
ZHANG Yin, LI Zhengzhi, LI Lingui
【摘 要】 目的 通过对我国西部地区县级医院卫生人力资源投入与产出进行分析，探讨卫生人力资源效率和质量低下的原因，为提高卫生人力资源效率和质量提供依据。方法 采用秩和比法（RSR）对我国西部11个省的33家县级医院的人力资源投入与产出情况进行分析和分类。结果 各省之间的卫生人力资源投入与产出综合分析中，一档（高）：四川和广西；二档（中）：甘肃、贵州、云南、陕西、宁夏、内蒙古、西藏、新疆；三档（低）：青海。结论 在全国范围内来看，西部各省卫生人力资源投入与产出的效率和质量较低，需要采取措施提高卫生人力资源效率。
【关键词】 卫生人力资源,投入,产出,秩和比法
【Abstract】 Objective To analyze the inputs and outputs of Health Human Resource for County-level Hospitals in Western China, discuss the reasons for low efficiency and quality, and provide references for improving the efficiency and quality of health human resources. Methods Using rank-sum ratio to evaluate the health human resources of 33 county-level hospitals of 11 provinces in western China, and to compare the evaluation results. Results In the comprehensive analysis of human input and output of health human resources between 11 provinces, according to the health human resources efficiency level of 11 provinces into third gear: a hard stop (high-grade): Sichuan, Guangxi; second gear (mid-range): Gansu, Guizhou, Yunnan, Shaanxi, Ningxia, Inner Mongolia, Tibet, Xinjiang; third gear (low-grade): Qinghai. Conclusion In the nationwide perspective, the efficiency of the western provinces of health human resources is lower, and we need to take measures to improve the efficiency of health human resources.
【Key words】 Health human resource; Input; Output; Rank-sum ratio
【Author′s address】 Ningxia Medical University, Ningxia ,Yinchuan, 750004
doi:10.3969/j.issn.1671-332X.2015.10.001
卫生人力资源是卫生资源的重要组成部分，是反应一个地区医疗卫生水平的标志［1］。我国卫生人力资源大多主要集中在城市，农村地区卫生人力资源缺乏，西部地区由于经济发展水平较低，这一现象更为明显。卫生人力资源的缺乏制约着医疗卫生服务的供给和质量。这就要求我们提高卫生人力资源效率，使现有的卫生人力资源发挥更大的作用。本文采取秩和比法对我国西部11个省的县级医院的卫生人力资源效率进行分析，为提高卫生人力资源效率提供依据。
1 资料来源与方法
1.1 资料来源
资料来源于CMB(美国中华医学基金会) 课题：中国西部农村卫生人力分配与保留现状及政策评估研究。课题组对我国西部的11省份（除重庆外）中的每个省份按照经济发展水平的高、中、低各抽取三个县作为样本。本文将医院的投入产出主要分为卫生人力资源投入、卫生人力效率和医疗质量三个方面，分别分析样本医院在三个方面的情况，最后将这三个方面结合起来分析医院的卫生人力资源投入产出的总体情况。
1.2 研究方法
秩和比法是（RSR）是一种非参数综合评价方法，广泛应用于医疗卫生领域的多指标综合评价统计预测预报统计质量控制等方面［2］。秩和比法可以综合多项指标的信息，说明多指标的综合水平［3］。
秩和比法的步骤为［4］：
①编秩：编出每个指标各的秩，其中高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数值相同者编平均秩；
②计算秩和比：根据RSR计算公式计算出各评价对象的RSR值，根据RSR值对评价对象进行排序。
③确定RSR的分布：编制RSR频数分布表，列出各组频数f，计算各组累计频数∑f,确定各组R值的平均秩次，计算向下累计频率p，将百分率p换算为概率单位probit。
④计算回归方程：以累计频率所对应的概率单位值Probit为自变量，以RSR值为应变量，计算回归方程：RR=a+b×Probit
⑤分类排序：根据RR值对评价指标进行分档排序。
2 结果与分析
2.1 卫生人力资源投入分析
2.1.1 编秩次 卫生人力资源投入分析中，主要选择编制人员数、执业医师数、执业护士数、医护比（医生数/护士数）、卫生人员男女比、24~45岁比例、学历大专及以上人员占比例、职称副高及以上比例、总收入、总支出、医疗机构业务面积与建筑面积比、床位数这12项指标作为投入指标。选取的12个指标除医护比以外，其余的11个指标均为高优指标，根据高优指标由小到大，低优指标由大到小的原则对原始数据进行编秩次，计算出各省卫生人力资源投入的RSR值，结果见表1。
2.1.2 确定RSR分布 对RSR投入值进行排序，算出每个RSR值对应的Probit,分布结果见表2。
表1 西部11省卫生人力资源投入RSR值
|
省份 |
编制人员数 |
总收入 |
总支出 |
医护比 |
男女比 |
24~45岁占比 |
大专及以上
占比 |
副高以上
职称占比 |
RSR |
|
甘肃 |
204(5) |
4387.67(4) |
4360.00(4) |
1.56(2) |
0.55(6.5) |
67.20(6) |
74.79(8) |
26.89(11) |
0.5568 |
|
广西 |
433(9) |
14610.67(10) |
12956.33(10) |
0.69(9.5) |
0.49(4.5) |
67.33(7) |
65.63(3) |
13.89(6) |
0.7197 |
|
贵州 |
442(11) |
5262.00(5) |
4792.33(5) |
0.67(11) |
0.78(11) |
62.76(3) |
68.67(4) |
16.77(7) |
0.6515 |
|
内蒙古 |
210(6) |
5476.67(7) |
5910.67(8) |
0.82(7) |
0.37(1.5) |
64.10(4) |
70.54(5) |
13.88(5) |
0.4735 |
|
宁夏 |
202(3) |
2645.36(2) |
2443.35(2) |
1.03(4) |
0.46(3) |
57.01(2) |
70.77(6) |
13.54(4) |
0.4091 |
|
青海 |
192（2） |
3882.33（3） |
3856(3) |
1(5) |
0.37(1.5) |
48.00(1) |
60.95(2) |
7.62(2) |
0.2538 |
|
陕西 |
416(8) |
5876.00(8) |
5574.33(7) |
0.7(8) |
0.62(9) |
65.50(5) |
79.40(9) |
20.49(8) |
0.7121 |
|
四川 |
436(10) |
14812.00(11) |
13537.00(11) |
0.69(9.5) |
0.58(8) |
67.97(8) |
72.63(7) |
11.62(3) |
0.8144 |
|
西藏 |
47（1） |
1223.00（1） |
1110(1) |
2.85(1) |
0.55(6.5) |
78.00(11) |
36.00(1) |
0.00(1) |
0.2386 |
|
新疆 |
203(4) |
5470.00(6) |
5111.00(6) |
1.17(3) |
0.49(4.5) |
69.86(9) |
81.36(10) |
21.22(9) |
0.4659 |
|
云南 |
217(7) |
6766.00(9) |
6377.00(9) |
0.89(6) |
0.74(10) |
74.42(10) |
90.47(11) |
22.58(10) |
0.7045 |
表2 卫生人力资源投入的RSR值的分布
|
RSR |
f |
∑f |
R |
R |
(R/n)×100% |
Probit |
|
0.2386 |
1 |
1 |
1 |
1 |
9.09 |
3.36 |
|
0.2538 |
2 |
2 |
2 |
2 |
18.18 |
4.09 |
|
0.4091 |
3 |
3 |
3 |
3 |
27.27 |
4.40 |
|
0.4659 |
4 |
4 |
4 |
4 |
36.36 |
4.65 |
|
0.4735 |
5 |
5 |
5 |
5 |
45.45 |
4.89 |
|
0.5568 |
6 |
6 |
6 |
6 |
54.55 |
5.11 |
|
0.6515 |
7 |
7 |
7 |
7 |
63.64 |
5.35 |
|
0.7045 |
8 |
8 |
8 |
8 |
72.73 |
5.60 |
|
0.7121 |
9 |
9 |
9 |
9 |
81.82 |
5.91 |
|
0.7197 |
10 |
10 |
10 |
10 |
90.91 |
6.34 |
|
0.8144 |
11 |
11 |
11* |
11 |
97.73 |
7.00 |
注：按 (1—1/4n )×100%估计
2.1.3 计算回归方程
以概率单位（Probit）为自变量X，秩和比（RSR）值为因变量进行线性回归分析，根据表2中的Probit值和RSR值得出回归方程为：
RSR=-0.376+0.179×Probit
对回归方程进行方差分析的，得到F=107954，p=000＜005，说明回归方程具有统计学意义。
2.1.4 分档排序
根据概率单位对卫生人力效率进行分档，分为三档，结果如表3所示。卫生人力资源投入高的省份有广西和四川；投入位于低档的有西藏，其他八个省份投入位于中档。
表3 西部11省卫生人力资源投入分类表
|
|
P |
Probit |
RR |
分类排序结果 |
|
低 |
<4 |
<0.34 |
西藏 |
|
中 |
P15.866~ |
4~ |
0.34~ |
甘肃、新疆、宁夏、青海、内蒙古、贵州、陕西、云南 |
|
高 |
P84.134~ |
6~ |
0.698~ |
广西、四川 |
2.2 卫生人力效率分析
卫生人力效率分析中，本文选取了医生日均诊疗人次、医生日均住院床日数、医生年均出院人次、医生年人均业务收入、病床使用率、平均住院日6个指标。其中平均住院日为低优指标，其余5个指标为高优指标，计算出各省卫生人力效率的RSR值。
以概率单位（Probit）为自变量X，秩和比RSR值为因变量进行线性回归分析，根据各省卫生效率Probit值和RSR值得出回归方程为：
RSR=-0.317+0.168×Probit
根据概率单位对卫生人力效率进行分档，分为三档，结果如表所示。卫生人力效率高的省份有云南和四川；效率位于低档的有西藏，其他八个省份投入位于中档。说明在西部11省份中，西藏的卫生人力效率最低。
表4 西部11省份县医院卫生效率RSR值
|
地区 |
医生人均
日均诊疗人次 |
医生人均
日均住院床日 |
医生人均年均
平均出院人次 |
医生人均年
人均业务收入 |
病床使用率 |
出院者
平均住院日 |
RSR |
|
甘肃 |
3.92(1) |
2.45(6) |
94.48(4) |
22.78(2) |
123.95(10) |
9.47（3） |
0.3939 |
|
贵州 |
4.51(2) |
2.63(8) |
119.69(9) |
32.69(6) |
100.69(7) |
5.97（11） |
0.6515 |
|
陕西 |
4.86(3) |
2.4(5) |
88.54(3) |
26.16(4) |
104.44(8) |
8.02（6） |
0.4394 |
|
青海 |
5.08(4) |
1.48(2) |
75.39(2) |
14.09(1) |
84.39(5) |
7.8（8） |
0.3333 |
|
新疆 |
5.17(5) |
2.63(9) |
114.75(8) |
43.37(9) |
134.97(11) |
8.84（4） |
0.6970 |
|
内蒙古 |
5.2(6) |
2.35(4) |
110.18(6) |
26.38(5) |
81.91(4) |
7.16（9） |
0.5152 |
|
宁夏 |
6.06(7) |
2.62(7) |
108.1(5) |
24.62(3) |
99.89(6) |
9.89（2） |
0.4545 |
|
广西 |
6.23(8) |
2.08(3) |
126.94(10) |
48.42(11) |
79.34(3) |
8.79（5） |
0.6061 |
|
西藏 |
7.65(9) |
1.41(1) |
51.14(1) |
41.86(7) |
78.12(1) |
10.1（1） |
0.3030 |
|
云南 |
8.29(10) |
2.84(11) |
129.86(11) |
44.52(10) |
78.21(2) |
6.36（10） |
0.8182 |
|
四川 |
9.73(11) |
2.67(10) |
111.06(7) |
42.84(8) |
104.98(9) |
7.99（7） |
0.7879 |
2.3 医疗质量分析
本文中医疗质量指标主要包括治愈率、3日确诊率、急救抢救成功率、出院诊断符合率、院感染率这5项指标。其中，院感染率为低优指标，其他指标均为高优指标，计算出各省医疗质量的RSR值。
以概率单位（Probit）为自变量X，秩和比RSR为因变
表5 西部11省卫生人力效率分类表
|
|
P |
Probit |
RR |
分类 |
|
低 |
<4 |
<0.351 |
西藏 |
|
中 |
P15.866~ |
4~ |
0.351~ |
甘肃、贵州、广西、陕西、宁夏、内蒙古、青海、新疆 |
|
高 |
P84.134~ |
6~ |
0.685~ |
四川、云南 |
表6 西部11省份县医院医疗质量RSR值
|
省份 |
治愈率 |
3日确诊率 |
急诊抢救成功率 |
出院诊断符合率 |
院感染率 |
RSR |
|
甘肃 |
87.86（5） |
98.92（9） |
98.64（10） |
99.91（11） |
0.18（8） |
0.7818 |
|
广西 |
83.68（4） |
99.63（11） |
94.93（7） |
99.55（10） |
1.31（1） |
0.6000 |
|
贵州 |
88.12（6） |
92.87（3） |
93.99（5） |
96.2（6） |
0.42（5） |
0.4545 |
|
内蒙古 |
89.64（7） |
98.52（8） |
95.16（8） |
99.28（9） |
0.01（10） |
0.7636 |
|
宁夏 |
82.34（3） |
93.75（4） |
97.69（9） |
93.92（4） |
0.55（3） |
0.4182 |
|
青海 |
75.68（1） |
51.68（1） |
93.83（4） |
55.44（1） |
0.54（4） |
0.2000 |
|
陕西 |
90.53（9） |
99.51（10） |
94.54（6） |
95.4（5） |
0.35（6） |
0.6545 |
|
四川 |
91.83（10） |
98.14（6） |
85.36（2） |
96.3（7） |
0.9（2） |
0.4909 |
|
西藏 |
97.81（11） |
98.27（7） |
99.21（11） |
96.6（8） |
0（11） |
0.8727 |
|
新疆 |
90.46（8） |
96.44（5） |
86.94（3） |
66.6（2） |
0.14（9） |
0.4909 |
|
云南 |
80.73（2） |
84.92（2） |
71.76（1） |
84.81（3） |
0.29（7） |
0.2727 |
量进行线性回归分析，方差分析知F=178588，p=000＜005，说明线性方程拟合度好。线性方程为：
RR质量=-0.485+0.200×probit
根据概率单位对医疗质量进行分档，分为三档，结果如表所示。医疗质量高的省份有西藏和甘肃；医疗质量位于低档的有青海，其他八个省份投入位于中档。说明在西部11省份中，青海的医疗质量最低。
2.4 投入与产出综合分析
将卫生人力投入、卫生人力效率和医疗质量三个方面结合起来分析县级人民医院的卫生人力资源投入与产出情况。
RR总=RR投入+RR效率+RR质量
表6 西部11省医疗质量分类表
|
项目 |
P |
Probit |
RR |
分类 |
|
低 |
<4 |
<0.315 |
青海 |
|
中 |
P15.866~ |
4~ |
0.315~ |
贵州、广西、陕西、宁夏、四川、云南、新疆、内蒙古 |
|
高 |
P84.134~ |
6~ |
0.715~ |
甘肃、西藏 |
表7 西部11省县人民医院卫生人力资源投入与产出分类
|
|
投入 |
效率 |
质量 |
投入产出 |
|
|
省份 |
RR |
排序 |
分类 |
RR |
排序 |
分类 |
RR |
排序 |
分类 |
排序 |
分类 |
|
甘肃 |
0.5387 |
6 |
中 |
0.4178 |
3 |
中 |
0.783 |
10 |
高 |
7 |
中 |
|
广西 |
0.7589 |
10 |
高 |
0.5765 |
7 |
中 |
0.585 |
7 |
中 |
10 |
高 |
|
贵州 |
0.5817 |
7 |
中 |
0.6182 |
8 |
中 |
0.445 |
4 |
中 |
5 |
中 |
|
内蒙古 |
0.4993 |
5 |
中 |
0.5364 |
6 |
中 |
0.697 |
9 |
中 |
6 |
中 |
|
宁夏 |
0.4116 |
3 |
中 |
0.4996 |
5 |
中 |
0.395 |
3 |
中 |
2 |
中 |
|
青海 |
0.3561 |
2 |
中 |
0.3660 |
2 |
中 |
0.187 |
1 |
低 |
1 |
低 |
|
陕西 |
0.6819 |
9 |
中 |
0.4596 |
4 |
中 |
0.635 |
8 |
中 |
8 |
中 |
|
四川 |
0.8770 |
11 |
高 |
0.7418 |
10 |
高 |
0.515 |
5 |
中 |
11 |
高 |
|
西藏 |
0.2254 |
1 |
低 |
0.2441 |
1 |
低 |
0.915 |
11 |
高 |
3 |
中 |
|
新疆 |
0.4564 |
4 |
中 |
0.6700 |
9 |
中 |
0.515 |
6 |
中 |
4 |
中 |
|
云南 |
0.6264 |
8 |
中 |
0.8520 |
11 |
高 |
0.333 |
2 |
中 |
9 |
中 |
由表7可知，在西部11省份县医院中卫生人力资源投入与产出综合分析中，处于高档的为四川和广西，处于低档的是青海，其他省份位于中档。
3 讨论
3.1 应用秩和比法对文中的卫生人力资源指标进行分析，消除了计量单位的影响，将各类不同指标结合起来分析，客观地描述了西部各省之间卫生资源投入与产出的差异［5］。西部11省县医院卫生人力资源投入分析中，广西与四川处于高档，西藏处于低档，其余省份均处于中档；卫生人力效率分析中，四川与云南处于高档，西藏处于低档，其余省份均处于中档；医疗质量分析中，甘肃与西藏处于高档，青海处于低档，其余省份均处于中档；卫生人力资源投入与产出综合排名中广西与四川处于高档，西藏处于低档，其余省份均处于中档。由此可见，西部11省县医院卫生人力资源投入产出效率与质量均有待进一步提高。
3.2 通过对西部11个省的33家县医院卫生人力资源投入分析发现，除西藏外，其余10省的医护比均低于卫生部规定的医护比至少1:2的要求，护士工作强度和工作压力较大，各省的卫生人力资源均以女性为主，24～45岁中青年人员占到了各级各类机构的50%左右，以中青年为主，副高及以上职称数占比较低。
3.3 通过对西部农村卫生人力资源产出指标中的人力资源效率指标的分析发现，医师人均每日担负诊疗人次不高，远低于《中国综合医院的编制标准》中县级综合医院医生日均诊疗人次数应为30人次的规定，卫生人力资源的效率不高，医师年人均业务收入较低，均低于全国平均水平（77.70），表明医师的创收能力不强，各类县级医疗机构的病床使用率较高，甚至有些省份的部分医疗机构病床使用率超过了100%。
3.4 从卫生人力资源产出的医疗服务质量方面分析发现，各省县医院的治愈率较高，除青海外，均在80%以上。大部分省份的3日确诊率和手术诊断符合率均较高，入院和出院诊断符合率各省之间差异较大，各类医疗机构的院感染率较低，除广西外均在1%以内。
3.5 西部县级医院卫生人力资源效率与质量低下的原因可以以下四方面进行分析：第一，卫生人力资源配置的不公平性，造成了西部地区卫生人力的可及性较差；第二，西部农村地区经济发展水平较低，居民经济收入较少，影响其医疗服务的就医可负担性，进而影响医疗服务利用情况；第三，随着医保统筹层次的提高，医保患者会流向更高级别的医疗机构就医，从而使基层医疗机构的潜在患者外流；第四，基层医疗机构缺乏高质量卫生人才，也会对卫生人力的利用效率造成一定的影响。
3.6 政府要加大对西部基层医疗机构的财政支持，加大卫生人力资源的建设。同时完善基层医疗机构的人才培养和继续教育制度，提高卫生人力资源的质量。
参考文献
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