应用秩和比法对各地区2009年医院门诊、住院医疗服务综合评价

郭建新 樊锦春：新疆医科大学第五附属医院 新疆乌鲁木齐 830011

应用秩和比法对各地区2009年医院门诊、住院医疗服务综合评价


郭建新 樊锦春
THE COMPREHENSIVE EVALUATION OF OUTPATIENT AND INPATIENT MEDICAL SERVICES OF HOSPITALS IN VARIOUS REGIONS OF THE WHOLE COUNTRY IN 2009BY RSR
GUO Jianxin, FAN Jinchun

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  【摘 要】 目的 对全国2009年各地区医院门诊、住院服务情况综合评价。方法 应用秩和比法进行统计分析。结果 全国各地区31个省、市（直辖市、自治区）医院门诊、住院服务情况分为四档：优为广东、云南、河北、江苏、湖北、山东、河南、湖南；良为广西、辽宁、黑龙江、陕西、江西、安徽、贵州、四川、浙江；中为青海、北京、福建、山西、内蒙古、甘肃、重庆、新疆；差为海南、天津、宁夏、西藏、上海、吉林。结论 秩和比法适用于各类资料的综合评价，能够科学反映全国各地区医院门诊、住院服务情况。
  【关键词】 秩和比法,全国,综合评价

  【Abstract】 Objective To evaluate outpatient and inpatient medical services of hospitals in various regions of the whole country in 2009. Methods RSR was applied to perform the statistical analysis. Results The hospital outpatient and inpatient medical services in 31 provinces and municipalities (municipalities and autonomous regions) were divided into four grades. The hospital outpatient and inpatient medical services were excellent in Guangdong, Yunnan, Hebei, Jiangsu, Hubei, Shandong, Henan, Hunan, good in Guangxi, Liaoning, Heilongjiang, Shaanxi, Jiangxi, Anhui, Guizhou, Sichuan, Zhejiang, fair in Qinghai, Beijing, Fujian, Shanxi, Inner Mongolia, Gansu, Chongqing and Xinjiang,and poor in Hainan, Tianjin, Ningxia, Tibet, Shanghai, Jilin. Conclusion RSR is suitable for the comprehensive evaluation of any material, scientifically reflecting the outpatient and inpatient medical services of hospitals in various regions of the whole country.
     【Key words】  RRSR, The whole country, Comprehensive evaluation
     【Author′s address】 The Fifth Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumuqi 830011, Xinjiang Province, China
  doi:10.3969/j.issn.1671-332X.2015.01.036

  在全国各地区卫生服务体系中，医院的服务能力是满足广大人民群众卫生需求的主导医疗机构。鉴于我国地域辽阔，各省、市（直辖市、自治区）人口分布不一，医疗机构服务能力存在较大差异。对全国各地区医院门诊、住院服务情况进行研究，可为相关机构制定政策提供参考依据。本文应用秩和比法对全国各地区31个省、市（直辖市、自治区）2009年医院门诊、住院医疗服务进行综合评价。
     秩和比法［1］是著名医学统计学专家田凤调教授于1988年提出的。经20余年的发展，已日渐完善，并被广泛地应用于医疗卫生领域的多指标综合评价等方面。
1 资料与方法
1.1 资料来源
     数据来源于中国卫生部《2010年中国卫生统计年鉴》，五、医疗服务5-2-2、5-4-2表。［2］数据真实可靠。通过查阅参考文献［3-9］结合指标的代表性，建立评价指标体系，选出反映门诊、住院服务情况的7项指标进行分析。选择的7项指标如下：诊疗人次数、出院人数、住院病人手术人次、危重病人抢救人次、危重病人抢救成功率、急诊抢救成功率、每百门急诊入院人数。
1.2 方法
1.2.1 对指标标准化率和编秩 由于全国各地区31个省、市（直辖市、自治区）医院门诊、住院服务情况有着多方面的不均衡性，首先将各指标进行标准化率，标化率公式：Y=X/；［10］标化后对各指标进行编秩。7项指标均为高优指标。高优指标编秩从小到大，同一指标数值相同编平均秩次［5］。具体数据见表1。
1.2.2 计算秩和比 RSR=1m.n∑mj=1Rij其中：M为指标数，n为分组数据，进行评价时，形成m行n列的数据阵。Rij为分别按列编秩后各行的秩次。
1.2.3 确定RSR分布 将表1中的秩和比RSR值由小到大排列，计算对应的累计频数f,然后查百分数与概率单位对照表求得y，见表2。 
1.2.4 求回归方程：RSR=a+bY
     对RSR和y进行相关分析，结果发现RSR与y有显著的正相关关系(r=0977，p<0001)。用RSR和y拟合回归直线得：RSR=2577+49109Y。 
     2 结果
     根据Y和RSR对评价对象进行分档排序。按照概率单位Y值对全国各地区31个省、市（直辖市、自治区）2009年医院门诊、住院医疗服务进行分档，共分了四档，如表3所示［1］。对四档y值进行方差分析，得F=634686，p<0000，说明各档之间存在明显差异。按a=005水准对四档概率单位均数进行两两比较，结果显示各档间总体均数存在统计学差异。

表1 全国各地区医院门诊、住院服务情况标化率RSR分析

 

地区	诊疗 人次数	出院 人数	住院病人 手术人次	危重病人 抢救人次	急诊抢救 成功率	危重病人 抢救成功率	每百门急诊 入院人数	RSR
北京	1.34（24）	0.58（9）	0.85（17）	0.23（5）	1.00（13）	0.82（1）	0.38（1）	0.32
天津	0.58（12）	0.31（5）	0.36（5）	0.17（3）	0.99（6）	0.88（3）	0.48（3）	0.17
河北	1.13（22）	1.68（26）	1.49（25）	1.70（24）	1.00（13）	1.04（24）	1.36（28）	0.75
山西	0.57（10）	0.72（13）	0.67（13）	0.42（8）	0.98（2.5）	1.01（15）	1.16（25）	0.39
内蒙古	0.43（7）	0.51（7）	0.48（7）	0.80（16）	1.00（13）	1.04（24）	1.07（17.5）	0.42
辽宁	1.03（21）	1.22（21.5）	1.05（21）	1.27（22）	0.99（6）	0.96（4.5）	1.06（15）	0.51
吉林	0.57（11）	0.66（10）	0.57（9）	0.54（10.5）	0.99（6）	0.97（6.5）	1.03（13）	0.30
黑龙江	0.71（14）	0.91（17）	0.98（20）	0.67（13）	1.01（23.5）	0.96（4.5）	1.16（22.5）	0.52
上海	1.56（26）	0.71（11.5）	0.51（8）	0.38（7）	0.99（6）	0.87（2）	0.40（2）	0.28
江苏	2.30（30）	1.80（27）	2.05（29）	1.44（23）	1.01（23.5）	1.04（24）	0.71（7）	0.75
浙江	2.28（29）	1.41（24）	1.81（27）	0.87（19）	1.01（23.5）	1.01（15）	0.55（5）	0.65
安徽	0.86（17）	1.22（21.5）	1.16（22）	0.82（17）	1.00（13）	0.98（8）	1.29（27）	0.57
福建	0.94（19.5）	0.86（15）	0.88（18）	0.54（10.5）	0.93（1）	0.99（9.5）	0.81（8）	0.37
江西	0.67（13）	0.87（16）	0.81（14）	0.55（12）	1.01（23.5）	1.02（18）	1.17（25）	0.55
山东	1.88（28）	2.48（31）	2.24（30）	2.01（27）	1.00（13）	1.02（18）	1.22（26）	0.79
河南	1.61（27）	2.03（29）	1.77（26）	2.43（30）	1.01（23.5）	1.04（24）	1.16（22.5）	0.83
湖北	1.18（23）	1.38（23）	1.32（23）	2.42（29）	1.01（23.5）	1.05（28）	1.06（16）	0.76
湖南	0.91（18）	1.49（25）	1.36（24）	1.78（25）	1.02（30.5）	1.06（29.5）	1.49（30）	0.83
广东	3.94（31）	2.31（30）	3.21（31）	1.82（26）	1.01（23.5）	0.97（6.5）	0.53（4）	0.70
广西	0.94（19.5）	0.93（18）	0.84（16）	1.04（21）	1.00（13）	1.00（12）	0.90（10）	0.50
海南	0.17（3）	0.16（3）	0.12（3）	0.10（2）	0.99（6）	0.99（9.5）	0.85（9）	0.16
重庆	0.53（8）	0.57（8）	0.59（28）	0.71（14.5）	1.01（23.5）	1.00（12）	0.98（12）	0.48
四川	1.54（25）	1.81（28）	1.82（4）	2.25（28）	1.01（23.5）	1.00（12）	1.07（17.5）	0.63
贵州	0.39（5）	0.71（11.5）	0.61（11）	1.02（20）	1.01（23.5）	1.04（24）	1.68（31）	0.58
云南	0.84（16）	1.04（20）	0.91（19）	2.44（31）	1.01（23.5）	1.07（31）	1.10（20）	0.73
西藏	0.06（1）	0.04（1）	0.02（1）	0.03（1）	1.02（30.5）	1.03（20）	0.68（6）	0.27
陕西	0.77（15）	0.94（19）	0.83（15）	0.85（18）	1.00（13）	1.02（18）	1.10（20）	0.54
甘肃	0.40（6）	0.49（6）	0.41（6）	0.43（9）	1.01（23.5）	1.04（24）	1.10（20）	0.43
青海	0.12（2）	0.14（2）	0.11（2）	0.35（6）	1.00（13）	1.06（29.5）	1.04（14）	0.31
宁夏	0.18（4）	0.18（4）	0.16（4）	0.21（4）	0.98（2.5）	1.04（24）	0.97（11）	0.24
新疆	0.55（9）	0.85（14）	0.62（12）	0.71（14.5）	1.00（13）	1.01（15）	1.42（29）	0.49

表2 RSR的分布

地区	RSR	f	∑f	R－	R－/n%	Y
海南	0.16	1	1	1	3.225 8	3.147 8
天津	0.17	1	2	2	6.451 6	3.485 9
宁夏	0.24	1	3	3	9.677 4	3.695 3
西藏	0.27	1	4	4	12.903 2	3.868 9
上海	0.28	1	5	5	16.129 0	4.009 6
吉林	0.30	1	6	6	19.354 8	4.133 1
青海	0.31	1	7	7	22.580 6	4.244 6
北京	0.32	1	8	8	25.806 4	4.350 5
福建	0.37	1	9	9	29.032 2	4.446 6
山西	0.39	1	10	10	32.258 0	4.537 9
内蒙古	0.42	1	11	11	35.483 8	4.625 5
甘肃	0.43	1	12	12	38.709 6	4.712 9
重庆	0.48	1	13	13	41.935 4	4.795 5
新疆	0.49	1	14	14	45.161 2	4.786 9
广西	0.50	1	15	15	48.387 0	4.957 4
辽宁	0.51	1	16	16	51.612 9	5.040 1
黑龙江	0.52	1	17	17	54.838 7	5.120 6
陕西	0.54	1	18	18	58.064 5	5.201 9
江西	0.55	1	19	19	61.290 3	5.284 5
安徽	0.57	1	20	20	64.516 1	5.371 9
贵州	0.58	1	21	21	67.741 9	5.459 3
四川	0.63	1	22	22	70.967 7	5.550 5
浙江	0.65	1	23	23	74.193 5	5.646 4
广东	0.7	1	24	24	77.419 3	5.748 8
云南	0.73	1	25	25	80.645 1	5.863 3
河北	0.75	1	26	26	83.870 9	5.986 3
江苏	0.75	1	27	27	87.096 7	6.126 4
湖北	0.76	1	28	28	90.322 5	6.298 8
山东	0.79	1	29	29	93.548 3	6.514 1
河南	0.83	1	30	30	96.774 1	6.838 4
湖南	0.83	1	31	31	99.462 31)	7.512 1

 1)按（1-16×n）×100%估计

表3 全国各地区医院门诊、住院服务情况RSR对应分档

 

等级	Y	RSR	分档结果
差	4.133 1以下	～0.3	海南，天津，宁夏，西藏，上海，吉林
中	4.224 6～ 4957 4	～0.5	青海，北京，福建，山西，内蒙古、甘肃，重庆，新疆，广西
良	5.044 1～ 5646 4	～0.7	辽宁，黑龙江，陕西，江西，安徽，贵州，四川，浙江
优	5.748 8以上	0.7以上	广东，云南，河北，江苏，湖北，山东，河南，湖南

  本组应用RSR法对全国各地区医院门诊、住院服务情况进行了综合评价分析。从表3中可以看出：优为广东，云南，河北，江苏，湖北，山东，河南，，湖南；良为广西，辽宁，黑龙江，陕西，江西，安徽，贵州，四川，浙江；中为青海，北京，福建，山西，内蒙古、甘肃，重庆，新疆；差为海南，天津，宁夏，西藏，上海，吉林。
     3 讨论
     我国地域辽阔，31个省市(直辖市、自治区）经济发展状况、地理环境、人口数量、医疗机构数量等相互之间存在较大差异。此次研究以省市为样本，在一定程度上反映了不同省市的医院门诊、住院医疗服务。湖南、河南、山东、湖北、江苏、河北云南、广东省在综合评价中是优，实际数据中这八省医院门诊、住院医疗服务的各项指标均处于全国各地区前列，与人口大省有一定关联；再如：海南，西藏，宁夏，青海省医院门诊、住院医疗服务各项指标均处于全国各地区后列，与人口较少有一定关联。天津，上海，北京，重庆直辖市RSR评价排序较后，与他们收治疑难危重较大比例病人有关，深层次的原因有待进一步研究。同时也可发现，全国各地区医院门诊、住院医疗服务中差别最小的指标是急诊抢救成功率，表明全国各地区医院急诊抢救水平差别较小。
     秩和比法是集参数与非参数统计方法为一体的一种综合评价方法，该方法对数据的分布无特殊要求，具有简单、易用、灵活、直观、易懂、实用，不仅适用于有序资料，同样也适用于无序资料。且RSR法能满足多方面需要，可进行评价、测报、关联、监控等多种统计分析。RSR值是秩和比法反映被评价对象的相对优劣程度的指标，RSR值越大，说明被评价的对象综合水平越高。

参考文献
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